MODULO 1: 60 ORE
LINGUAGGIO PYTHON 

• Presentazione di Python ed installazione dell'ambiente di sviluppo 
• Introduzione al linguaggio 
• Introduzione ai tipo di dato (int, float, str, bool, list, set, dict) 
• Operazioni con Variabili e Casting

Operatori Condizionali e Cicli  
• Introduzione agli operatori condizionali 
• Utilizzo degli operatori sui dati int, float, str e bool 
• Utilizzo degli operatori sui dati list, dict e set 
• Operatori condizionali innestati ed inline 
• Introduzione ai cicli 
• Istruzioni condizionali 
• Operazioni sui cicli (break, continue, pass)

Tipi di dato list, set e dict  
• list e set 
• Indexing e slicing delle liste 
• Tipo dato dict 
• Operazioni con le variabili 

Operazioni con i files  
• Introduzione alle operazioni sui files (os) 
• Operazione di lettura del file 
• Operazione di scrittura dei file 
• Operazioni generali 

Funzioni 
• Funzioni con parametri 
• Valori restituiti 
• Funzioni per la gestione delle stringhe 
• Funzioni per la gestione delle strutture complesse di dati 

Concetti avanzati di Python 
• Revisione veloce dei concetti di base di Python 
• Funzioni avanzate e argomenti posizionali e nome 
• Funzioni lambda e map, filter, reduce 
• Generators e yield 

Lavorare con moduli e pacchetti 
• Importare e utilizzare moduli predefiniti 
• Creare e organizzare pacchetti personalizzati 
• Utilizzo di pip per gestire le dipendenze esterne 
• Introduzione alle librerie esterne popolari (es. NumPy, Pandas) 

Utilizzo delle librerie   
• PIP 
• Math, Matplotlib, Autogui 
• BeautifulSoup 

Gestione delle eccezioni  
• Introduzione alle eccezioni e agli errori 
• Blocco try-except per gestire le eccezioni 
• Utilizzo del blocco finally 
• Personalizzare le eccezioni personalizzate 

File I/O avanzato 
• Lavorare con file binari e testuali 
• Utilizzo del contesto di "with" per garantire la corretta chiusura dei file 
• Scrivere e leggere file CSV e JSON 
• Utilizzo di file come database semplici 
• Libreria Pyauto-to-exe

Strutture dati avanzate  Liste avanzate    
• Utilizzo di liste per implementare stack e queue 
• List comprehension per creare liste in modo conciso 
• Utilizzo delle funzioni di ordine superiore (es. map, filter) con le liste 
• Introduzione alle liste annidate e multidimensionali 

Tuple, set e dictionary avanzati 
• Tuple come strutture dati immutabili 
• Set per gestire collezioni univoche 
• Dictionary comprehension per creare dizionari in modo conciso 
• Lavorare con chiavi e valori dei dizionari

Programmazione orientata agli oggetti (OOP)
• Concetti di base di OOP (classi, oggetti, attributi, metodi) 
• Incapsulamento, ereditarietà e polimorfismo 
• Metodi speciali (init, str, repr, etc.) 
• Utilizzo delle proprietà per il controllo degli attributi 

Ereditarietà e composizione
• Utilizzo di ereditarietà per estendere le classi 
• Composizione come alternativa all'ereditarietà 
• Risoluzione dei conflitti di ereditarietà (method resolution order) 

Decoratori     
• Introduzione ai decoratori di funzioni 
• Creazione di decoratori personalizzati 
• Decoratori per misurare il tempo di esecuzione e il debug 

Gestione delle eccezioni avanzata   
• Gestione delle eccezioni in classi e metodi 
• Utilizzo del modulo traceback per il tracciamento degli errori 
• Ereditarietà delle eccezioni e creazione di eccezioni personalizzate avanzate 

Introduzione ai thread e alla concorrenza  
• Introduzione ai thread e al concetto di concorrenza 
• Utilizzo del modulo threading per creare e gestire i thread 
• Gestione delle condizioni e dei blocchi di sincronizzazione 

Introduzione ai test unitari   
• Scrittura di test unitari con il modulo unittest 
• Organizzazione dei test in suite di test 
• Test di copertura e best practices per i test unitari 

• MODULO 2 - 40 ORE
Database Relazionali Linguaggi di Interrogazione Dati E Programmazione

• Introduzione al concetto di dato, database, database relazionale e tabella
• Introduzione ai principali Database Management System: Oracle, Sql Server e MySql
• Interrogazione di un database relazionale tramite l’SQL tramite i costrutti select, from e where
• Raggruppamento dei dati e operazioni di join tra tabelle
• Parole chiave per l’aggiornamento di un database (create, drop, alter, truncate, insert, update, delete);
• Progettazione concettuale e logica di un database.
• Introduzione ai concetti di chiave primaria, chiave esterna, vista, stored procedure, indici, QEP e transazioni.
• Principali costrutti di programmazione procedurale in PL/SQL e TSQL

MODULO 3 – 50 ORE
Microsoft POWER BI

Progettazione del Database
• Differenze tra un Database relazionale e un Datawarehouse
• Relazioni e loro visualizzazioni
• Fact table e Dimension Table
• Schema a stella e schema a fiocco di neve
• Cubi
Creare un’App
• Caricare i dati
• Procedure di estrazione e trasformazione dati (Data Shaping)
• Campi calcolati
• Manipolazione delle query di trasformazione dati
• Visualizzazioni
• Report (visualizzazione del dashboard associato a ogni pagina)
• Dati (visualizzazione del set di dati associato a un determinato oggetto del dashboard)
• Modello (visualizzazione del modello relazionale del database su cui si sta operando)
Riquadri di lavoro
Area campi
• Dimensioni e misure
• Creazione di nuove misure (accenni al linguaggio DAX)
• Creazione e gestione di Gruppi di campi
• Creazione e gestione di Gerarchie
Area visualizzazioni e Area filtri
• Principali oggetti e grafici del dashboard (Tabelle, Grafici, Mappe, KPI, Filtri, Testi, ecc.)
• Il Dashboard e la ricerca di informazioni
• Principali filtri
• Selezioni complesse
• Segnalibri
• Drill Down, Drill Up e Drill Through
• Analytics Pane
Linguaggio DAX e suo utilizzo nel dashboard
Funzioni DAX elementari
Funzioni di aggregazione
• SUM
• AVERAGE
• MIN
• MAX
• SUMX (e altre funzioni X)
Funzioni delle tabelle DAX
• FILTER
• ALL
• VALUES
• DISTINCT
• RELATEDTABLE
DAX
• Funzioni DAX per l’aggregazione di espressioni e utilizzo di campi appartenenti a diverse tabelle (relazionate)
• Filter Context vs Funzioni per Set Analysis (ad esempio CALCULATE e ALL)
• Time Intelligence Functions
• Funzioni che restituiscono una sola data
• Funzioni che restituiscono una tabella di date
• Date corrispondenti
• Confronto tra indici economici relativi a periodi corrispondenti
• Altre funzioni DAX notevoli